Kimi K2开源1T参数！ | RoboBrain 2.0刷新10项评测 | 清华揭示5%关键视觉头

本期看点:

🚀 国产AI技术迈入新纪元：月之暗面推出万亿参数开源大模型Kimi K2，支持128K上下文长度，成为全球首个国产万亿级开源模型。
🤖 具身智能新标杆：智源研究院开源RoboBrain 2.0与RoboOS 2.0，总参数量达32B，融合多模态感知与实时决策能力。
🔍 视觉模型优化新发现：清华&腾讯揭示仅5%注意力头主导多模态理解，为模型压缩提供新方向。
🎬 实时视频生成突破：Meta发布StreamDiT模型，单GPU实现512p视频实时生成。
⚡ 训练效率翻倍：英伟达&MIT推出Long-RL框架，长视频训练速度提升2.3倍。
🛑 安全优先：OpenAI推迟开源大模型发布，进行更严格的安全审查。
📱 边缘AI新动力：Liquid AI开源LFM2模型，专为终端设备优化，能效比提升2.1倍。

月之暗面推出万亿参数开源大模型Kimi K2

中国AI初创公司月之暗面（Moonshot AI）最近搞了个大新闻！他们开源了Kimi K2模型，参数总量飙到1万亿（激活参数320亿），这可是全球首个国产万亿级开源模型。想象一下，一个模型能处理128K上下文长度，简直像给AI装了个超强大脑！

图为Kimi K2架构示意图 | 图源：Moonshot AI

它用了混合专家架构（MoE），每百万tokens输入只要0.5美元，比同行便宜多了。官方测试里，Kimi K2在编码任务上轻松碾压ChatGPT和Claude——程序员们肯定要乐坏了。开源这把火，降低了门槛，还让创新像坐火箭一样快。全球AI竞赛正热，中国这次可算扬眉吐气啦！

智源开源RoboBrain 2.0与RoboOS 2.0

智源研究院（BAAI）也不甘示弱，推出了通用具身大脑RoboBrain 2.0和操作系统RoboOS 2.0，总参数32B。机器人这下真能\"看\"、\"摸\"、\"听\"了！多模态感知加实时决策，让它在10项评测中刷新记录，时空认知精度还涨了40%。具身智能的新时代，就这样悄然而至。

图为实验室场景 | 图源：Geekbang

通过强化学习框架，RoboBrain能在动态环境中灵活规划。开放源码？这绝对是具身智能落地的转折点，机器人离我们日常生活更近一步！

清华&腾讯揭示视觉头机制

清华大学和腾讯混元X团队的研究太酷了！他们发现视觉模型中，只有5%的注意力头负责多模态理解——就像大脑里的\"关键神经元\"。这一发现被ICCV 2025评为满分论文，模型压缩和效率提升有了新方向。

图为视觉头机制示意图 | 图源：清华大学

内部测试省了30%计算资源，商业化产品很快就能用上。AI越来越聪明，也越来越省电，谁不喜欢呢？

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作者：程序员Left（全网同名）
职位：后端工程师
创作方向：AI前沿科技内容

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