MIRIX记忆超Gemini 410%！ | 中国AI开源社区启动 | M+框架突破Transformer

本期看点：

🚀 MIRIX重塑AI多模态长期记忆：超Gemini 410%，节省99.9%内存
🏭 央企牵头！中国AI开源社区启动，推动大模型适配国产芯片
🧠 ICML 2025重磅发布：M+框架突破Transformer上下文限制，长文本处理能力提升7倍
⚡ POET优化器：基于谱不变原理，让LLM训练又快又稳
💻 Meta 宣布全球首个 1GW+ 能耗超级计算机集群即将上线
🌏 Kimi K2席卷全球！开源AI霸榜OpenRouter，市场份额超过XAI
📉 Unsloth AI发布1.8bit量化Kimi K2模型：部署成本降低5倍，性能100%保留
🔗 UTCP强势来袭！颠覆MCP，AI工具调用进入“零包装”新时代
📜 ICML 2025杰出论文出炉：南大团队提出参数效率提升80%的稀疏训练方法
🤖 跨机构团队发布具身智能权威综述：64种技术组合方案解析

MIRIX重塑AI多模态长期记忆：超Gemini 410%，节省99.9%内存

图为MIRIX多模态记忆架构示意图 | 图源：MIRIX

MIRIX这回可真是放大招了！它推出的多模态记忆架构，不仅把谷歌Gemini 4甩在身后410%，还硬生生砍掉了99.9%的内存开销。想象一下，这玩意儿就像给AI装了个“超级大脑”，通过分层设计（核心记忆、情景记忆、语义记忆等六大模块），让AI变得更灵活高效。更酷的是，同步上线的移动端应用直接杀入消费市场，支持多模态输入和动态优化存储策略——以后你随手拍张照片，AI就能秒懂你的心思！

《自然》杂志都忍不住点赞，说MIRIX的技术为AI长期记忆设了新标杆，资源效率简直逆天。团队下一步可没闲着，正琢磨怎么提升实时交互能力，还打算在医疗、教育领域大展拳脚——AI当医生或老师？说不定就在眼前！

央企牵头！中国AI开源社区启动，推动大模型适配国产芯片

图为AI开源社区界面 | 图源：知乎

中国央企这次带头冲锋，正式启动AI开源社区，目标简单粗暴：用算子优化和编译加速这些硬核手段，解决大模型在国产芯片上的“水土不服”。开源特性让开发者门槛低到尘埃里，更重要的是，这标志着中国在AI基础设施自主化上迈了一大步——咱们自己的芯片也能玩转AI了！

虽然国产芯片算力还追不上国际巨头，但央企撑腰给了政策和资金双重保障，未来肯定能吸引更多企业和开发者加入。这波操作，简直就是对国际技术封锁的漂亮回击，给中国AI生态注入了满满活力。你猜，这会不会是国产芯片的翻身仗？

ICML 2025重磅发布：M+框架突破Transformer上下文限制

图为M+框架介绍 | 图源：ICML

ICML 2025上，M+框架一鸣惊人，用隐空间记忆机制直接捅破了Transformer的上下文窗口天花板——长文本处理能力飙升7倍！灵感来自人脑的海马体记忆模型，它能在非马尔可夫环境下高效处理序列决策，好比让AI瞬间“过目不忘”。

消息一出，整个行业炸锅了。分析人士直呼，这技术在医疗、金融这些长文本密集型领域绝对吃香。研发团队还没停手，正忙着优化动态记忆管理机制——以后AI处理整本小说都可能不在话下！

POET优化器：让LLM训练又快又稳

图为POET与Adam性能对比 | 图源：研究论文

POET优化器绝对是训练界的黑马！基于谱不变原理打造，训练速度比Adam快30%，稳定性还提升60%。它像给梯度更新装了精准导航，让大规模语言模型训练效率蹭蹭涨——资源有限？不怕，POET来救场！

这技术一露面，就给LLM训练开了新思路。高效又稳当，POET八成要成未来优化器的主流。你说，训练AI也能这么丝滑？

Meta 超级计算机集群：算力竞赛再升级

图为Prometheus集群 | 图源：Business Insider

Meta放大招了，宣布全球首个功耗破1GW的超级计算机集群Prometheus即将上线，算力密度是业界标准的3倍！但别光顾着兴奋——这巨无霸的能耗也惹来环保担忧。Meta赶紧安抚：优化冷却系统和用可再生能源来灭火。

这明显是Meta在AI竞赛中的关键一步，未来算力争夺战只会更激烈。巨头们拼硬件，咱们吃瓜群众就等着看热闹吧！

Kimi K2席卷全球：开源AI的崛起

图为Kimi K2市场份额 | 图源：AIbase

Moonshot AI的Kimi K2简直开挂！凭借1万亿MoE架构和开源特性，API调用量碾压Grok 40%。低成本加高性能，让它成了开源AI的标杆——市场份额？还在蹭蹭涨呢！

Unsloth AI量化技术：降低部署成本

图为1.8bit量化Kimi K2 | 图源：X

Unsloth AI玩出新花样，用1.8bit量化技术把Kimi K2体积压缩80%，性能却100%保留——部署成本直降5倍！这神操作，让AI大规模部署变得触手可及。

UTCP协议：工具调用新时代

图为UTCP协议 | 图源：来上云吧

UTCP协议横空出世，延迟降90%，吞吐量涨4倍，直接把老旧的MCP模式掀翻在地！多家科技巨头已抢着测试，未来没准成行业标准——AI工具调用进入“零包装”时代，爽不爽？

南大团队：稀疏训练提升效率

图为ICML杰出论文 | 图源：ICML

南京大学团队在ICML上秀肌肉，提出的稀疏训练方法参数效率提升80%！这脑洞大开的思路，给深度学习训练开了新路——未来应用场景？多得数不过来！

具身智能综述：64种技术方案解析

图为具身智能综述 | 图源：Sina

南大等8家单位联手发布具身智能综述，一口气拆解64种技术组合方案——机器人技术的未来指南，权威得不能再权威！

作者：程序员Left（全网同名）
职位：后端工程师
创作方向：AI前沿科技内容
互动话题： 在多模态记忆领域，开源和闭源技术你押谁赢？评论区等你来战！