基于搜罗到的最新情报，我这就给各位呈上一份热乎乎的深度AI新闻总结：

AI芯片战火再燃：Intel祭出机架级大杀器，字节跳动开源长文本巨兽，DeepSeek玩起混合推理新花样

本期看点：
🔧 Intel搞出首款机架级AI芯片Jaguar Shores，野心不小！
📜 字节跳动开源Seed-OSS-36B，直接支持512K上下文，长文本处理稳了！
🧠 DeepSeek-V3.1引入混合推理架构，聪明得像换了脑！
🤝 NVIDIA与NSF砸1.52亿美元搞多模态AI，科学界要嗨了！
🎥 百度蒸汽机2.0实现多人音视频生成，拍片不用请演员了？
🗣️ 智谱AutoGLM 2.0支持语音操控AI代理，动动嘴就能干活！
🎨 Tinker Diffusion玩转多视角3D编辑，设计师福音来了！

Intel重塑AI芯片格局：机架级方案Jaguar Shores横空出世

Intel这回在AI芯片赛道上可真是甩出了王炸，推出了业界首款机架级AI解决方案Jaguar Shores。这芯片用上了前沿的18A工艺，尺寸精准控制在92.5mm×92.5mm，还革命性地集成了HBM4高带宽内存技术，简直是把黑科技塞进了方寸之间。

图为Intel Jaguar Shores测试样品 | 图片来源：新浪科技

机架级设计说白了，就是把AI计算能力直接打包进服务器机架层面，这招让数据中心和云计算平台像打了鸡血一样，AI推理效率飙升。HBM4内存的加入更是解决了长期困扰AI的“内存墙”问题，数据处理吞吐量大涨。技术圈内人士调侃，这设计可能真要重新洗牌AI加速器市场，Intel这是要强势回归啊！

字节跳动开源长文本模型：512K上下文开启新纪元

字节跳动的Seed团队这次大方开源，端出了360亿参数的Seed-OSS-36B模型，最吸睛的是它原生支持512K tokens的上下文长度，直接把主流128K的限制甩出四条街，长文本处理从此进入新境界。

图为Seed-OSS-36B模型介绍 | 图片来源：36氪

模型用了RoPE（旋转位置编码）和GQA（分组查询注意力）两项黑科技。RoPE编码巧妙解决了长序列中的性能衰减，GQA则在保持注意力效果的同时大幅降低计算复杂度。这种组合让模型处理超长文档时依然智商在线，特别适合代码库分析、学术论文啃读、法律文档处理这些需要海量上下文的场景，简直是知识工作者的神器。

DeepSeek-V3.1：混合推理架构让AI更机智

深度求索的DeepSeek-V3.1玩起了混合推理架构，简单说就是“快思”和“慢想”模式智能切换，处理复杂任务时多步推理能力爆表。

图为DeepSeek-V3.1混合推理架构说明 | 图片来源：东方网

据路透社报道，DeepSeek-V3.1在Aider编码基准测试中拿了71.6%的分数，以1%的优势干翻了Claude Opus 4，成本还降了68倍（来源：Reuters）。这架构的精明之处在于：简单问题走快速通道秒回，复杂问题启用深度思考慢慢琢磨。模型还支持自动代码执行和文件操作，为AI代理商业化铺平了道路，感觉AI助手真要成精了！

多元化AI生态齐头并进：投资、视频、语音、3D全开花

NVIDIA与国家科学基金会联手砸了1.52亿美元启动OMAI项目，由艾伦研究所牵头开发开源多模态AI模型，重点支持跨学科科学研究（来源：官方声明）。百度蒸汽机2.0技术突破单人视频生成限制，实现多人物视觉与音频同步处理，音视频一体化生成so easy，拍小电影可能再不用愁演员了。

智谱AI发布的AutoGLM 2.0通过自然语言理解实现多平台自动化操作，动动嘴就能让AI代理干活，数字交互方式被彻底颠覆。Tinker Diffusion技术则通过扩散模型实现稀疏输入到高质量3D场景的编辑，无需逐场景优化，3D内容创作效率飙升，设计师们估计要乐开花了。

这里是程序员Left，一个后端老司机，从底层架构视角盯着AI技术怎么折腾。全网同名，就爱琢磨算力基建和模型创新怎么勾搭到一起！

本期讨论：芯片硬件、长上下文模型、智能推理架构，这三路大军齐头并进，你觉得哪个最能掀起革命？快来评论区唠唠你的高见！