本期看点:

🚀 隐语开源社区升级:隐私计算迈向全栈数据流通
💡 NeoLogic获千万美元融资:挑战摩尔定律极限
🌐 谷歌90亿美元投资:扩展AI与云计算基础设施
🔍 甲骨文裁员潮:科技巨头聚焦AI战略
💬 DeepSeek GRPO突破:对话AI响应缩减80%
🛠️ 港大开源OpenCUA:人人可造专属智能体


隐语开源社区升级:从隐私计算到六大数据流通全栈技术

嘿,隐语开源社区这次可放大招了!他们最近完成了技术升级,从隐私计算直接跃升到覆盖六大数据流通的全栈技术,这下AI数据基础设施可算脱胎换骨了。金融、医疗和政务这些高敏感行业终于能松口气——更安全的数据共享方案来了,以后敏感信息流通就像加了把智能锁,安心多了。

隐语开源社区技术架构
图为隐语开源社区技术架构 | 来源:凤凰网

隐语把多方计算、联邦学习这些玩意儿整合起来,实现了数据流通的全栈覆盖,还拉上区块链来增强可追溯性。虽说具体数据还没公布,但行业大佬们都直呼过瘾,觉得这波操作会让AI数据生态加速成熟。未来呢?隐语打算联手国际机构,把跨境数据流通的合规问题也理顺了。想想看,数据跨境跑起来,岂不是全球AI都能嗨翻天?

本期讨论:数据流通的核心挑战是技术还是合规?大伙儿来说说呗,留言区等你!


以色列NeoLogic获千万美元融资:重新定义芯片创新

摩尔定律“已死”?NeoLogic可不买账!这家以色列芯片公司刚拿到1000万美元融资,要研发新型节能AI服务器CPU架构,简直是给芯片界扔了颗炸弹。他们喊话:摩尔定律的终结,正是创新的起点!

NeoLogic芯片架构
图为NeoLogic芯片架构 | 来源:AI在线

通过简化逻辑设计,NeoLogic把功耗压得死死的,数据中心那耗电怪兽这下可有救了。创始人放话:“新技术的起点,就在这儿!”这创新思路,给后摩尔时代的芯片发展开了扇窗。芯片功耗低了,咱们的数据中心也能喘口气,多环保啊!

本期讨论:芯片创新的未来是工艺还是架构?你的高见,评论区见真章!


谷歌90亿美元投资俄克拉荷马州:强化AI基础设施

谷歌这回真豪横,砸下90亿美元在俄克拉荷马州扩张云计算和AI基础设施。新数据中心一上马,谷歌的AI业务就能火力全开,顺带还能拉动当地经济——简直是一箭双雕!

谷歌数据中心
图为谷歌数据中心 | 来源:Chinaz

这波投资暴露了科技巨头在AI竞赛里的疯狂内卷。谷歌玩本土化布局,就是想坐稳全球老大的位子。AI和数据中心遍地开花,你猜下一步会是啥?说不定你家附近也冒出个谷歌大本营呢!

本期讨论:云计算的核心竞争力是规模还是技术?来分享你的脑洞吧!


甲骨文裁员:科技巨头转向AI战略

甲骨文也坐不住了,对云计算部门动手裁员,资源全往AI倾斜。这招跟微软、Meta如出一辙——整个行业都疯了似的扑向AI,云计算?暂时靠边站吧。

甲骨文云计算部门
图为甲骨文云计算部门 | 来源:AI在线

本期讨论:AI是否是科技行业的唯一未来?评论区见分晓!


DeepSeek GRPO与微软GFPO:对话AI效率革命

DeepSeek GRPO把冗长响应砍掉80%,微软GFPO则为对话系统立了新标杆。这两家通过优化架构和动态剪枝,让AI聊天快得像闪电——以前等半天,现在秒回你!

DeepSeek GRPO技术
图为DeepSeek GRPO技术 | 来源:Sina

本期讨论:AI对话系统的未来是更短还是更智能?等你来辩!


港大开源OpenCUA:低门槛打造AI智能体

香港大学联手月之暗面开源了OpenCUA平台,这下人人都能轻松造AI智能体了!模块化设计和多模态支持,让它像乐高一样好玩,智能客服、教育领域都能大显身手。

OpenCUA平台
图为OpenCUA平台 | 来源:aitntnews

本期讨论:低代码AI工具会让开发者失业吗?说说你的看法吧!


作者:程序员Left(全网同名)
职位:后端工程师
创作方向:AI前沿科技内容

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