本期看点:

🚀 百度放大招啦!开源文心大模型4.5系列:47B MoE架构和多模态解决方案,AI界又添新玩具
💡 腾讯不甘示弱,开源Hunyuan-A13B MoE模型:细粒度架构让推理更高效,多轮对话流畅得像老友聊天
🌐 阿里也来凑热闹,发布多模态大模型Ovis-U1:理解、生成、编辑三合一,玩转多模态不费劲
🎮 英伟达秀黑科技,DLSS 4显存优化:Transformer模型显存占用降20%,游戏玩家福音来了
🏆 欧洲首台Exascale超算JUPITER上线:浮点运算超猛,全球TOP500排第四,德国人这次真拼了
📈 百度飞桨开源ERNIE-4.5模型:中国AI新里程碑,DeepSeek之后最大动静,开发者们偷着乐吧
🔬 Meta组建超级智能实验室:前Scale AI CEO带队,10万块H100 GPU加持,下一代大模型要起飞
🤖 GPT-5灰度测试启动:OpenAI搞多模态革命,语音图像视频通吃,推理效率飙3倍,未来已来?


百度开源文心大模型4.5系列:47B MoE架构与多模态解决方案

图为百度文心大模型4.5系列架构示意图 | 图源:Developing Telecoms

百度这次可真没闲着,直接把文心大模型4.5系列开源了!一口气推出47B/3B MoE架构和0.3B稠密模型,足足十款,用飞桨框架训练得飞起,FLOPs利用率冲到47%,还打包了一站式多模态方案。AI圈子里,这波操作够硬核吧?

技术架构与性能突破
文心大模型4.5系列玩起了混合专家(MoE)架构,47B模型更是超大号MoE设计,知识推理和数学能力直接开挂。飞桨框架的优化功不可没,FLOPs利用率47%可不是盖的,比行业平均高出15%呢。0.3B稠密模型也没闲着,专治长上下文和幻觉问题,妥妥的“细节控”。

多模态与行业应用
这模型不光懂自然语言,还能玩转计算机视觉、多模态交互和科学计算。百度说了,它已经在医疗、金融、政府、工业等领域大显身手,帮企业智能化转型快人一步。想象一下,AI在诊室里当助手,或者在工厂里优化流程,是不是挺酷?

开源生态与开发者支持
百度这回够意思,不光开源模型代码,还配了详细文档和示例。开发者上手?分分钟的事儿!飞桨框架的一站式方案,门槛低到几乎没门槛,小白也能玩转AI。


腾讯开源Hunyuan-A13B MoE模型:细粒度架构实现高效推理与多轮对话

腾讯Hunyuan-Large模型宣传图
图为腾讯开源的Hunyuan-Large模型 | 图源:腾讯云

腾讯也来刷存在感,开源了130亿活跃参数的Hunyuan-A13B模型!总参数量高达800亿,细粒度混合专家(MoE)架构玩得溜,资源紧张时照样高效推理。多轮对话流畅得跟真人唠嗑似的,代码生成也手到擒来。AI聊天从此不尬聊?

技术架构与性能优势
Hunyuan-A13B的绝活儿在细粒度MoE架构——动态激活专家模块,计算资源省到家,性能却一点不打折。多轮对话任务里,它表现得像个人精,代码生成功能更是加分项。开发者们,准备好接招吧!

开源生态与行业影响
腾讯这波开源,绝对是给全球AI社区送大礼。模型权重和训练代码全开放,AI技术民主化?走着瞧!


阿里发布多模态大模型Ovis-U1:整合理解、生成与编辑功能

阿里发布的Ovis-U1多模态大模型
图为阿里发布的Ovis-U1多模态大模型 | 图源:Leiphone

阿里不甘落后,推出多模态大模型Ovis-U1,理解、生成、编辑三合一!开源版本带4.2B视觉编码器和1.8B文本解码器,跨模态对齐玩得转。AI界的“瑞士军刀”,来了!

技术架构与功能
Ovis-U1靠视觉编码器和文本解码器打通多模态任务,比如图像描述生成、文生图转换,还有多模态内容编辑。功能全得让人眼花缭乱,创意工作者的新宠没跑了。

市场反响与竞争
Ovis-U1赶在全球AI竞赛白热化时登场,阿里显然想抢生成式AI的高地。竞争对手们,小心背后哟!


英伟达DLSS 4显存优化技术:Transformer模型显存占用降低20%

英伟达DLSS 4技术演示
图为英伟达DLSS 4技术演示 | 图源:VideoCardz

英伟达又秀肌肉了,DLSS 4 SDK里的Transformer模型,显存占用直接砍掉20%!新版Tensor Core优化算法加持,游戏玩家和开发者乐开花。VRAM省着用,性能照样飙。

技术细节与优化效果
DLSS 4转向Transformer模型,新版SDK在1080p分辨率下,显存占用从106.90 MB降到85.77 MB,降幅19.76%。数字说话,够实在吧?


欧洲首台Exascale超算JUPITER正式启用,位列全球TOP500第四

JUPITER超算系统
图为JUPITER超算系统 | 图源:HPCwire

德国于利希研究中心放大招,欧洲首台Exascale超算JUPITER上线啦!模块化液冷架构设计,FP64性能飙到1.1 ExaFLOPS,全球TOP500榜单排第四。超算界的新晋“顶流”,够拉风吧?

性能与架构
JUPITER浮点运算能力1.1 ExaFLOPS,快得飞起。模块化液冷不光提能效,还降温减噪,运行起来安静又高效。环保又强大,德国制造真不赖!


百度飞桨开源ERNIE-4.5模型:中国AI领域的新里程碑

百度飞桨开源ERNIE-4.5模型
图为百度飞桨开源ERNIE-4.5模型 | 图源:CNBC

百度飞桨再放大招,开源ERNIE-4.5系列模型!424B视觉语言版和300B纯文本版齐上阵,支持PaddlePaddle原生推理,预训练权重全开放。中国AI界自DeepSeek以来的最大动作,开发者们,福利来咯!


Meta组建超级智能实验室,前Scale AI CEO领衔下一代大模型研发

Meta Superintelligence Labs
图为Meta新成立的超级智能实验室 | 图源:TechCrunch

Meta搞大事,成立“超级智能实验室”,前Scale AI CEO Alexandr Wang挂帅,专攻下一代大模型。10万块NVIDIA H100 GPU集群加持,这阵容,AI界要卷上天了!


GPT-5进入灰度测试阶段:OpenAI启动多模态模型革命

GPT-5标志
图为GPT-5的标志性设计 | 图源:TechCrunch

OpenAI不声不响,GPT-5进入灰度测试了!多模态模型支持语音、图像、视频交互,新型混合专家架构(MoE)让推理效率比GPT-4快3倍。AI革命?这次真来了!


作者:程序员Left(全网同名)
职位:后端工程师
创作方向:AI前沿科技内容
本期讨论:多模态模型的未来究竟属于谁?别光看热闹,快来评论区聊聊你的高见!

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