AlphaGenome单碱基对精度！ | Gemini CLI开源 | μP训练效率升30%

本期看点：
🧬 谷歌DeepMind发布AlphaGenome，基因组研究迎来单碱基对精度时代
💻 谷歌开源Gemini CLI，百万token上下文助力开发者
🔬 人民大学与字节Seed提出μP方法，Diffusion Transformers训练效率提升30%
🤖 地平线与极佳团队推出几何一致视频世界模型，机器人决策能力再升级
🎨 谷歌Imagen4定价0.04-0.06美元/张，文生图技术再突破
⚙️ OpenAI将Codex CLI迁移至Rust，性能与稳定性双提升
📱 Anthropic推出Claude Artifacts，无代码构建AI应用
🖼️ 香港团队发布GoT-R1多模态模型，高保真图像生成新标杆
🏥 蚂蚁集团AI医疗应用AQ连接5000家医院，医疗智能化加速
🩺 浙肿与达摩院开发GRAPE系统，胃癌早筛成果登Nature Medicine

谷歌DeepMind发布AlphaGenome，基因组研究迎来单碱基对精度时代

谷歌DeepMind近日推出AlphaGenome模型，该模型能够分析100万个DNA碱基对，预测精度达到单个碱基对级别，显著提升了基因组研究的效率。AlphaGenome的问世为基因编辑、疾病预测等领域带来了新的可能性。

图为AlphaGenome模型示意图 | 图源：The Robot Report

技术突破与应用前景

AlphaGenome的核心创新在于其单碱基对级别的预测能力，使得研究人员能够更精准地识别基因突变和预测疾病风险。在CRISPR基因编辑中，AlphaGenome可减少脱靶效应，提升编辑效率。此外，该模型还能通过分析基因组数据，为个性化医疗提供科学依据。

行业影响

AlphaGenome的发布标志着基因组研究进入新阶段。谷歌DeepMind计划在未来几年内开源该模型，以推动全球合作。权威信源《The Robot Report》指出，这一技术将为生物医学领域带来深远影响。

谷歌开源Gemini CLI，百万token上下文助力开发者

谷歌发布开源终端工具Gemini CLI，基于Gemini 2.5 Pro模型，支持100万token上下文窗口，为开发者提供高效的AI编程辅助。

图为谷歌Gemini CLI界面 | 图源：LinkedIn

功能与市场定位

Gemini CLI支持自然语言指令生成代码、调试等功能，其开源属性与谷歌生态深度集成，对标OpenAI的Codex CLI和Anthropic的Claude Code。开发者社区反应积极，未来谷歌计划扩展其功能，支持更多编程语言。

这里是程序员Left，后端工程师，专注分析AI前沿技术和产业动态。全网同名，持续为开发者提供深度行业洞察！

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