本期看点:

🚀 Apple将生成式AI应用于芯片设计流程,设计周期缩短30%
🎥 Midjourney推出视频生成模型V1.0,AI视频生成领域再添新玩家
🧬 阿里云发布1.8B参数生物大模型“中心法则”,推动生物计算领域技术革新
单应计算加速技术突破:SKS-ACA算法将计算效率提升47倍
🌐 DeepSeek-R1-0528模型革新3D网页生成:DeepSite V2平台助力开发者降低技术门槛


Apple将生成式AI应用于芯片设计流程,设计周期缩短30%

苹果公司近日宣布,其芯片设计团队首次将生成式AI技术集成到芯片设计的全流程中。这一技术突破使得芯片设计周期缩短了30%(内部测试数据),标志着半导体行业设计范式的重大转变。

苹果芯片设计团队
图为苹果芯片设计团队正在使用生成式AI优化设计流程 | 图源:Reuters

技术细节与应用场景

苹果硬件技术高级副总裁约翰尼·斯鲁吉(Johny Srouji)透露,生成式AI技术已被用于芯片设计的多个环节,包括逻辑设计、布局规划和验证。这一技术的应用不仅提升了设计效率,还降低了人为错误的风险。苹果已与电子设计自动化(EDA)领域的领先企业Cadence和Synopsys合作,共同开发支持AI的芯片设计工具。

行业影响与未来展望

生成式AI的引入有望进一步优化芯片性能,例如通过AI生成的布局方案提升能效比。行业分析师指出,苹果的这一举措可能引发半导体行业的连锁反应,推动更多企业加速AI技术的应用。


Midjourney推出视频生成模型V1.0,AI视频生成领域再添新玩家

Midjourney公司最新推出的视频生成模型V1.0,基于扩散模型实现了图像到视频的连贯性保持技术。该模型支持生成4秒720p的高质量视频,实时生成能力显著提升了多模态生成领域的技术标准。

Midjourney视频生成模型V1.0
图为Midjourney推出的视频生成模型V1.0 | 图源:VentureBeat

定价与市场定位

V1.0的定价每月10美元,使其成为市场上最亲民的AI视频生成工具之一。然而,Midjourney也面临来自迪士尼和环球影业的版权诉讼,以及OpenAI的Sora等竞争对手的压力。

未来展望

Midjourney计划进一步扩展其技术能力,包括整合3D空间导航和实时渲染功能,打造一个统一的“世界模型”。


阿里云发布1.8B参数生物大模型“中心法则”,推动生物计算领域技术革新

阿里云近日发布了名为“中心法则”的生物大模型,该模型拥有1.8B参数,覆盖16.9万物种的蛋白质结构预测任务。根据Nature基准测试结果,其准确率提升了12.7%。

阿里云发布的生物大模型“中心法则”
图为阿里云发布的生物大模型“中心法则” | 图源:Medium

应用前景

该模型将加速药物发现和个性化医疗的进程,并可能应用于农业和环境保护领域。阿里云表示,未来将与全球科研机构合作,进一步扩展模型的应用范围。


单应计算加速技术突破:SKS-ACA算法将计算效率提升47倍

研究人员开发的SKS-ACA算法,基于几何先验的矩阵近似方法,显著提升了计算效率。这一技术突破使得计算量减少了95%,速度提升了47倍。

应用潜力

该算法可广泛应用于自动驾驶、无人机导航等领域,为计算机视觉底层算子带来革命性改进。未来,研究人员计划进一步优化算法,并探索其在更多场景中的应用。


DeepSeek-R1-0528模型革新3D网页生成:DeepSite V2平台助力开发者降低技术门槛

DeepSeek公司推出的DeepSite V2开发平台,通过自然语言驱动实现了3D网页动画的生成。该平台支持WebGL和Three.js全栈代码生成,大幅降低了3D内容创作的技术门槛。

DeepSeek-R1-0528模型界面
图为DeepSeek-R1-0528模型界面 | 图源:AI-Bot

行业影响

这一创新有望推动3D网页内容的普及,并为开发者和企业带来更多可能性。DeepSeek表示,未来将进一步扩展平台功能,支持更多3D引擎和增强与其他开发工具的集成。


作者:程序员Left(全网同名)
职位:后端工程师
创作方向:AI前沿科技内容

本期讨论:
生成式AI在芯片设计和生物计算领域的突破,将如何改变行业格局?欢迎分享你的思考!

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