突破！AMD MI350算力达1.8PFLOPs！ | 蚂蚁GCA突破16M上下文 | DeepSeek开源vLLM

本期看点：

🚀 AMD与OpenAI联合发布Instinct MI400/MI350系列AI芯片，挑战NVIDIA市场地位
🧠 蚂蚁集团发布GCA注意力机制，突破16M长上下文理解技术瓶颈
💡 DeepSeek开源轻量级vLLM推理框架，优化边缘计算场景
🌪️ 谷歌DeepMind发布新一代台风预测模型，提前15天预测50种台风情景
🇪🇺 Mistral AI与英伟达合作推出主权AI基础设施，支持欧盟数据合规
🤖 阿里开源MNN TaoAvatar移动端3D数字人方案，推动虚拟客服与直播电商落地

AMD与OpenAI联合发布Instinct MI400/MI350系列AI芯片：挑战NVIDIA霸主地位

AMD与OpenAI近日联合发布了基于CDNA4架构的Instinct MI400/MI350系列AI芯片，标志着AI硬件领域的又一重大突破。MI350系列GPU首次支持8位浮点运算（FP8），推理性能较前代提升35倍，FP8精度下算力高达1.8PetaFLOPS。这一技术突破为大模型推理提供了更高效的硬件支持，直接挑战NVIDIA在AI芯片市场的领导地位。

技术突破：CDNA4架构与FP8支持

AMD Instinct MI350系列采用TSMC 3nm工艺，集成185亿个晶体管，配备288GB HBM3e内存，带宽高达8TB/s。首次引入的FP8精度支持使其在AI推理任务中表现尤为突出，FP4/FP6精度下算力达20PFLOPs，较前代提升4倍。此外，256MB Infinity Cache进一步优化了数据访问效率。

市场布局：直面NVIDIA竞争

AMD宣布MI350系列将于2025年第三季度上市，而MI400系列计划于2026年推出，配备432GB HBM4内存，带宽达19.6TB/s。据Wccftech报道，MI400的算力将翻倍至40PFLOPs，直接对标NVIDIA的Blackwell B200。AMD还加入UALink联盟，支持超以太网互联技术，进一步强化其在数据中心市场的竞争力。

蚂蚁集团发布GCA注意力机制，突破16M长上下文理解技术瓶颈

蚂蚁集团GCA注意力机制 | 图源：知乎

蚂蚁集团近日发布了一项突破性技术——GCA（Global Context Attention）注意力机制，成功将Transformer模型的上下文窗口扩展至1600万token，为自然语言处理（NLP）领域带来新的技术范式。这一技术不仅具备千倍长度泛化能力，还在金融风控、长文档分析等场景中展现出显著优势。

应用场景：金融风控与长文档分析

GCA的推出为金融行业带来了新的技术解决方案。在金融风控场景中，GCA能够处理复杂的交易记录和用户行为数据，提升风险识别的准确性和实时性。此外，在长文档分析领域，GCA能够高效解析法律合同、学术论文等超长文本，为知识挖掘和智能检索提供支持。

DeepSeek开源轻量级vLLM推理框架：边缘计算的新里程碑

DeepSeek vLLM框架架构图 | 图源：DeepSeek

DeepSeek近日开源了一款轻量级vLLM推理框架，仅用1200行代码便实现了近似原版vLLM的吞吐量。该框架在推理延迟上降低了40%，内存占用减少35%，为大模型部署提供了更高效的解决方案。这一开源项目特别适合边缘计算场景，进一步降低了AI技术的应用门槛。

开源生态与行业影响

DeepSeek此次开源的项目不仅代码精简，还提供了详细的文档和示例，便于开发者快速上手。行业专家指出，这一框架的推出将进一步推动AI技术的民主化，尤其是在资源受限的边缘计算场景中。

谷歌DeepMind发布新一代台风预测模型，突破传统数值预报局限

谷歌DeepMind台风预测模型 | 图源：CNET

谷歌DeepMind近日发布了一款基于图神经网络（GNN）的新一代台风预测模型，能够提前15天预测50种台风情景，分辨率高达10公里。这一突破性技术为气象预测领域带来了新的可能性。

技术突破与背景

传统数值预报模型在台风预测中常受限于计算复杂性和时间延迟，而谷歌DeepMind的新模型通过图神经网络（GNN）技术，显著提升了预测的准确性和时效性。该模型不仅能够提前15天预测台风路径，还能模拟50种不同的台风情景，分辨率达到10公里，为极端天气事件的早期预警提供了更可靠的工具。

Mistral AI与英伟达合作推出主权AI基础设施

Mistral Compute平台 | 图源：Mac4Ever

法国AI初创公司Mistral AI与英伟达近日宣布合作推出Mistral Compute平台，该平台集成了最新的推理模型，并支持欧盟28国的数据主权合规要求。这一合作旨在为欧洲市场提供本土化的AI云服务替代方案，减少对非欧盟技术供应商的依赖。

技术细节与合规优势

Mistral Compute平台的核心技术基于英伟达最新的Blackwell架构，支持欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）要求。Business Insider指出，该平台将优先服务于金融、医疗等高度监管行业，确保数据不出境。

阿里开源MNN TaoAvatar移动端3D数字人方案

TaoAvatar技术展示 | 图源：AI Bot

阿里巴巴近日开源了MNN TaoAvatar，一款轻量化的3D数字人实时渲染引擎，为虚拟客服、直播电商等场景提供高性能支持。这一开源项目或将推动3D数字人在移动端的普及。

应用场景与行业影响

TaoAvatar的实时交互能力使其成为虚拟客服、直播电商和教育培训的理想选择。例如，电商主播可通过3D数字人实现多语言直播，而教育机构能快速生成定制化虚拟教师。

作者：程序员Left（全网同名）
职位：后端工程师
创作方向：AI前沿科技内容

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