蚂蚁开源1T参数模型！| 苹果M5发38TOPS AI芯 | 豆包日吞30T tokens

本期看点：
🧠 蚂蚁甩出王炸——开源万亿参数模型Ling-1T，中文推理飙到85.4分
🍏 苹果M5芯片携38 TOPS算力杀入战场，终端AI革命真的要来了
📈 字节豆包日均狂吞30万亿tokens，商业闭环跑通了！
🤖 谷歌Gemini 3.0 Pro悄悄灰度上线，推理大战一触即发
⌨️ 阿里把AI编程助手塞进命令行，200ms补全代码，开发者直呼真香

AI前沿速递：万亿模型开源、终端AI芯片革命、日均30万亿调用引爆行业

全球AI竞赛已经卷到白热化——开源模型刚放完大招，终端芯片就来接力，商业落地数据更是直接拉满。这波不是技术迭代，是生态重构。

图为Ant Group发布的万亿参数模型Ling-1T | 图源：vpssos.com

蚂蚁开源万亿模型，中国AI终于有了“硬核底牌”

蚂蚁集团这周四干了件大事——把自家的万亿参数双语MoE模型 Ling-1T 开源了。全球首个开源的万亿级双语混合专家模型，支持在1T稠密和135B稀疏权重之间自由切换。在OpenCompass评测里拿了79.6平均分，中文推理直接冲上85.4，数学任务性能还暴涨12%。

这不是普通开源，是“连锅端”式的诚意释放：不仅模型权重公开，训练策略也毫无保留。对全球开发者来说，等于拿到了一个可复现、可魔改、可商用的顶级基座模型。

中国开源AI生态正在野蛮生长。从华为盘古、字节豆包，到美团、快手这些“非典型选手”，都在疯狂加码。开源专家Nathan Lambert都忍不住感叹：“光一个Qwen，体量就快赶上整个美国开源圈了。”

图为苹果M5芯片架构图 | 图源：TweakTown

苹果M5芯片：把AI塞进你的MacBook，续航还撑24小时

苹果周三扔出M5芯片，第一颗专为AI而生的Mac SoC。16核Neural Engine + 第三代3nm工艺，AI算力飙到38 TOPS，GPU跑AI任务速度翻四倍，关键是——续航还能撑满24小时。

苹果硬件老大Johny Srouji说这是“芯片AI性能的下一个大跃进”。每个GPU核心都内置神经加速器，统一内存带宽干到153GB/s，比M4猛增30%。这意味着什么？MacBook Pro、iPad Pro、甚至Vision Pro，都能本地跑起以前只能云端部署的大模型。

终端AI的临界点，被苹果一脚踹开了。

图为字节跳动豆包大模型界面 | 图源：Pandaily

字节豆包日均30万亿tokens调用：不是炫技，是印钞机开动了

从2024年5月到2025年9月，火山引擎的豆包大模型调用量从1.2千亿tokens一路狂飙到30万亿——整整253倍。这不是实验室数据，是实打实的生产环境流量。

背后靠的是“智能模型路由”+多档位推理服务（Minimal/Low/Medium/High），按需分配算力，精准匹配场景。用户爱用，企业敢投，商业闭环自然跑通。AI在中国，早就不只是PPT里的概念，而是流水线上的螺丝刀、直播间里的提词器、客服后台的自动回复机。

一句话：能赚钱的AI，才是好AI。

谷歌Gemini 3.0 Pro灰度上线，OpenAI你准备好了吗？

谷歌DeepMind悄悄给部分开发者推送了代号 gemini-beta-3.0-pro 的新旗舰。官方预告10月底正式发布，时间卡得刚刚好——明显冲着OpenAI o1系列去的。

这一代主打“推理强化”，摆明了要在思维链、复杂任务拆解、多步逻辑推演上死磕到底。AI军备竞赛下半场，比的不再是参数量，而是谁更能“想明白事儿”。

阿里把AI助手塞进命令行：200ms补全代码，DevOps狂喜

阿里开源了 Qoder CLI ——一个原生命令行AI Agent。Shell、Python、Java、C++通吃，首token延迟压到200ms，相当于你敲完半行命令，它就把下半句给你写好了。

不用配环境、不用开IDE，终端里直接召唤Copilot。写脚本、查日志、批量处理文件……以前得手动肝半天的活儿，现在动动嘴皮子（或者敲几个字母）就搞定。DevOps工程师的生产力，又要被重新定义了。

顺带一提：全球AI芯片市场预计2029年冲上3115.8亿美元，年增速33.2%。台积电三季度净利润直接干到4523亿新台币（约147.6亿美元），超预期还被市场夸“保守”。AI这趟车，没人想下车。

这里是程序员Left，后端工程师，专注拆解AI技术和产业动态。全网同名，蹲这儿就是为了给你讲点人话版行业洞察！

本期灵魂拷问：当AI编程助手能在200ms内响应你的命令行输入，你会拿它重构哪些祖传脚本？我评论区蹲一波实战案例——别藏了，我知道你电脑里肯定有那种“当年为了赶工写的，现在自己都看不懂”的神作。