本期看点:
🤖 SAP双Copilot重塑企业软件格局
💼 端到端AI自动化覆盖财务HR采购全流程
🌍 统一语义层打通跨模块数据孤岛
当别人还在琢磨怎么把AI“塞”进系统里,SAP已经悄悄给自家核心产品装上了“双AI引擎”——Jules 和 Joule。这俩不是什么临时外挂,而是直接焊进 S/4HANA Cloud、SuccessFactors 这些命脉级套件里的“原生搭档”。德国人这次不玩虚的,目标很明确:让生成式AI从“锦上添花的小助手”,变成驱动整个企业软件运转的“血液与神经”。
图为SAP推出的统一商业套件AI嵌入策略|图源:SAP
别被“双Copilot”晃了眼,真正的王牌是语义层
营销话术爱讲“双剑合璧”,但懂行的人都知道,Joule 扮演的那个“统一语义层”才是真·技术内核。它干了一件看似简单、实则革命的事:让财务口中的“成本”和采购嘴里的“支出”,在AI眼里是同一个意思。跨模块语义对齐,LLM终于能读懂企业那套复杂又拧巴的业务上下文了。
据内部流出的消息,这套架构已覆盖80%的关键流程——相当于给ERP装了个能理解“商业潜台词”的大脑皮层。以后你问系统“上季度哪块花钱最猛”,它不会只甩给你一张报表,而是能结合采购、人力、项目数据,给你讲个有前因后果的故事。
合规,才是SAP的杀手锏
当微软365 Copilot按人头月收30刀时,SAP却把“合规”当成了核心卖点。Joule内置的企业级知识图谱,能在AI张嘴前先替它把把关——自动过滤掉那些踩监管红线的建议。这招,直接戳中了金融、医疗这些“规矩比天大”行业的命门。
Forbes 的报告算过一笔账:效率能提30%-40%,人工干预砍掉一半以上。但真正让CIO们睡得着觉的,不是省了多少人,而是避开了多少雷——AI胡说八道引发的法律风险,可比人力成本贵多了。
架构师的强迫症,成就了优雅的解法
SAP这次的技术路线,透着一股德国工程师的“轴”劲儿:底层平台管算力,中层嵌业务功能,顶层Joule统管调度。分层清晰,各司其职。既没走Salesforce那种“AI功能东一榔头西一棒子”的碎片化老路,也没学微软“All-in-One”的大锅饭模式。
ZDNet 说得挺到位:嵌入式AI,才是企业级应用的终局。那些靠插件、靠外接的“附加式AI”,终究是过渡方案。SAP这步棋,是把AI从“客人”变成了“家人”。
当Gartner预测AI软件支出年增40%时,SAP玩的早已不是技术升级,而是在重新定义企业软件的商业模式——从卖许可证,转向卖“智能决策能力”。而这场转型的胜负手,或许就藏在Joule那个看似不起眼、实则四两拨千斤的语义层里。
这里是程序员Left,后端工程师,专注拆解AI前沿技术和产业暗流。全网同名,持续为开发者输出不灌水的深度观察!
本期讨论:当AI成为ERP系统的“默认配置”,传统实施顾问该转型做Prompt工程师,还是知识图谱架构师?
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